Partea I.
Să se studieze un proces metalurgic a cărei performanță este o funcție liniară. Se cere să se
stabilească pe baza datelor experimentale, ecuația de regresie (modelul matematic) și să se
precizeze dacă acesta concordă cu datele experimentale. În acest scop s-a organizat un
experiment pasiv în 6 puncte experimentale, în fiecare punct fiind efectuate câte 3 determinări
paralele.
OBSERVAȚII:
1) Se lucrează cu 3 zecimale după virgulă, ultima zecimală se rotunjește
Metode de Rezolvare:
1) Calculul clasic (manual) prin rezolvarea numai a Etapelor 1 și 2 din ecuația de regresie;
2) Calculul cu ajutorul Microcal Origin.
3) Compararea rezultatelor obținute prin cele 2 metode de calcul
3
Metoda 1.
1. Nr. exp Ki Variabila xi Performanța Procesului, Yij Y1 Y2 y3
1
10
35
17.2
17.3
17.4
17.3
173
625
2
20
21.5
21.7
21.6
21.6
432
225
3
30
23.8
23.8
23.8
23.8
714
25
4
40
25.6
25.4
24.4
25.1
1004
25
5
50
29.1
29
29
29
1450
225
6
60
31.4
31.5
31.5
31.5
1890
625
-
-
-
-
-
148.3
5663
1750
ETAPELE DE MODELARE MATEMATICĂ
Etapa 1) Ecuația de regresie matematică:
Etapa 2 ) Se calculează coeficienții b0, b1 din modelul matematic:
în care:
- K - numărul de puncte experimentale;
- xi - variabilele procesului;
- x - media aritmetică a variabilelor procesului;
-yi- media aritmetică a performanțelor procesului
Înlocuind bo, b1 și x , rezultă forma finală a modelului matematic:
Concluzie :
Presupunem faptul că Modelul matematic: y= 5,82+0,27xi este liniar.
Pentru a descărca acest document,
trebuie să te autentifici in contul tău.