1. Date primare
1.1 Harti cu date
Amplasarea datelor culese din teren (de exemplu, grosimi ale SMUS) sau obtinute în
laborator (de exemplu, continuturi în component util) în functie de coordonate, reprezinta un
instrument pentru analiza spatiala. Câteva avantaje: 1. se identifica valorile care ar putea fi
eronate; 2. se identifica rapid zonele anomale. De exemplu, valorile mari, singulare, dispuse
aproape de valorile mici (si invers), trebuie neaparat verificate. În cazul datelor recoltate dupa
o retea neregulata, acest mod de prezentare a datelor da indicatii asupra modului de colectare
a datelor.
Identificarea zonelor în care se concentreaza valorile mici si cele ridicate, da indicatii
asupra unor tendinte în distributia datelor.
Continut (ppm)
Figura 3
1.2. Harti cu contururi
Tendintele generale ale datelor geologice (continuturi, grosimi etc.) pot fi puse în
evidenta cu ajutorul hartilor de contur. Trasarea manuala a conturului este o metoda excelenta
de familiarizare cu setul de date. Din pacate, în majoritatea cazurilor, trasarea se face automat
(software specializat).
Tipuri de harti:
- bidimensionale (Figura 4)
- tridimensionale (Figura 5)
1.3. Harti cu simboluri
În cazul unui volum mare de date, reprezentarea tuturor valorilor acestora nu este
posibila, iar hartile de contur pot masca multe detalii locale. O alternativa sunt hartile cu
simboluri (Figura 6), în care valorile sunt înlocuite cu simboluri care arata carei clase apartine
proba.
Figura 6
1.4. Harti indicatoare
O harta indicatoare este o harta pe care se gasesc doar 2 simboluri; în exemplul din
Figura 7 se vor utiliza patrate albe si cenusii. Cu aceste 2 simboluri se va atribui fiecare punct
uneia sau alteia dintre cele 2 clase, astfel încât o harta indicatoare arata doar daca valorile
variabilei sunt sub sau peste o anumita valoare prag. Desi ar putea parea restrictive, mai multe
harti indicatoare sunt adesea foarte reprezentative.
Documentul este oferit gratuit,
trebuie doar să te autentifici in contul tău.