Categorii de sisteme inteligente

1. Introducere

Tot mai larga circulaţie de care se bucură termenul de "inteligenţă artificială" este pe deplin justificată: devine din ce în ce în ce mai greu să găseşti un domeniu ocolit de pătrunderea tehnologiilor care utilizează inteligenta artificiala: planificare, colectare de informaţii, luare de decizii, rezolvare de probleme, design, comunicaţii, educaţie, automatizarea unor procese, catalogare, controlul datelor, formatarea documentelor, analiza imaginilor, monitorizarea activităţilor ş.a.m.d., inteligenţă artificială este utilizată peste tot unde eficienţa poate fi sporită prin amplificarea inteligenţei umane.

Explozia ariei de acoperire a inteligenţa artificială în ultimul deceniu justifică în parte şi definiţiile date acestui concept chiar în lucrările de referinţă. Astfel, în Dicţionarul lui Peter Collin inteligenţa artificială este definită drept "designul şi instrumentarea programelor computeriale care îşi propun să imite inteligenţa umană şi funcţiile de luare a deciziilor, realizând raţionamente fundamentale şi alte caracteristici umane".

O definire mult mai detailată o găsim în Encyclopedia lui Stuart Shapiro: "Inteligenţa artificială este studiul căilor prin care computerele pot fi făcute să rezolve sarcini cognitive la care, în prezent, omul este încă mai performativ “. Exemple de probleme care cad sub incidenţa inteligentei artificiale includ sarcini obişnuite cum ar fi înţelegerea limbii engleze, căutarea unui obiect care se află undeva mai departe .

Progresele înregistate în domeniu s-au reflectat şi în definţii mai structurate, de ex. în volumul editat de Mike Sharples et al.: "Inteligenţa artificială reprezintă o extrem de largă investigare a naturii inteligenţei, precum şi a principiilor şi mecanismelor necesare pentru înţelegerea sau reproducerea lor. Ca oricare altă disciplină, inteligenţa artificială are trei mari tipuri de obiective: teoretice, experimentale şi practice:

a) analiza şi explorarea teoretică a sistemelor inteligente posibile, precum şi a posibilelor mecanisme şi reprezentări, proprii acestor sisteme;

b) studierea experimentală şi modelarea sistemelor inteligente existente (în special a fiinţelor umane);

c) rezolvarea unor probleme practice în lumina (a) şi (b):

 încercând rezolvarea problemelor proprii sistemelor inteligente existente (de ex. probleme ale învăţării umane);

 proiectând noi maşini inteligente sau semi-inteligente utile (Sharples, M., 1989).

Inteligenţa artificială este o tehnologie care s-a dezvoltat pe baza studiului raţionamentului uman, pe înţelegerea conceptului de inteligenţă. Această tehnologie permite reproducerea pe cale artificială a raţionamentului uman, automatizarea proceselor cognitive specifice creierului, crearea unor dispozitive cu comportament inteligent.

În literatura de specialitate, străină şi română există diverse opinii cu privire la categoriile de sisteme inteligente. În cartea “ Sisteme inteligente în management, contabilitate, finanţe, bănci şi marketing “, profesorul I. Andone clasifică sistemele inteligente în:

 sisteme neuronale inteligente;

 sisteme inteligente bazate pe algoritmi genetici;

 sisteme fuzzy;

 sisteme expert;

 sisteme inteligente hibride.

2. Sisteme neuronale inteligente

Sistemele neuronale inteligente au apărut în anii ’80 şi au la bază metoda reţelelor neuronale de reprezentare a cunoaşterii. Paradigma lor poartă numele de conexionism, deoarece modelează soluţiile problemelor prin instruirea neuronilor artificiali conectaţi în reţele configurate în prealabil cu ajutorul unor medii de dezvoltare specifice. Neuronii artificiali sunt automate elementare al căror mod de funcţionare se inspiră din funcţionarea neuronilor biologici.

Aceste sisteme constituie cea mai bună opţiune atunci când există foarte multe date, informaţii şi cunoştinţe empirice şi nu pot fi realizaţi algoritmi suficient de rapizi şi corecţi pentru prelucrarea acestora.

Reţelele neuronale artificiale sunt utilizate tot mai frecvent pentru rezolvarea unor probleme practice de optimizare combinatorială.