Big Data

Abstract:

Big data este o tehnologie nouă care se focusează atât pe ştiinţă cât şi pe industrie şi motivează schimbarea tehnologiei către arhitectura data centric şi modelele operaţionale. Există o nevoie vitală de a defini informaţiile care stau la baza a ceea ce numim Ecosistemul Big Data. Acest raport de cercetare reprezintă o descriere a domeniului actual în care se află Big Data precum şi domeniile în care această nouă tehnologie îşi găseşte aplicabilitatea. Totodată sunt abordate şi câteva dintre tehnologiile în plină dezvoltare care sunt utilizate odată cu Big Data. De asemenea sunt discutate câteva aspecte legate de cum poate Big Data să soluţioneze anumite provocări actuale, folosindu-se de componentele descrise.

1. Introducere

Statisticile ultimilor ani arată o imensă avalanşă de date existentă în lume, 90% dintre acestea fiind generate în ultimii doi ani. În fiecare zi este creat un volum de date foarte mare, volum care a ajuns la 2,5 exabytes, iar la fiecare 40 de luni, acest număr se dublează (fiecare secundă aduce cu ea mai multe date decât existau în tot Internetul acum 20 de ani). Marile companii, în speţă, cele ştiinţifice, lucrează cu volume enorme de informaţii. De exemplu, pentru Cern s-a folosit spaţiu cât pentru a scrie 100.000 de DVD-uri în fiecare an, 1 terrabyte pentru proiecte ca Sloan Digital Survey şi chiar 200 de terrabytes pentru proiectul celor o mie de genoame. În ultimii ani, companiile au fost „obligate” să asculte de nevoile curente ale oamenilor mereu pe fugă, oferindu-le acestora servicii diverse şi mult mai personalizate. Din acest punct intervine Big Data, ca o sursă continuă de direcţionare a companiilor în adoptarea celor mai potrivite decizii pentru livrarea eficientă a produselor lor. Estimările arată că fiecare organizaţie va creşte volumul de date produse cu 53% în următoarele 18 luni (de la 194 terabytesm la 296.7 terabytes).

Scopul cercetării la acest stadiu este de a înţelege natura Big Data, caracteristicile principale precum şi noi posibilităţi în dezvoltarea Big Data, abordând şi definind arhitectura sa în rezolvarea provocărilor existente.

Big Data a devenit o problemă în afaceri, sau cel puțin o problemă pe care oamenii de afaceri încep să o conștientizeze. Presa începe să aloce din ce în ce mai mult spațiu acestui subiect. Pornind cu Wall Street Journal "Companiile sunt inundate cu date" (“Companies are being inundated with data") la Financial Times "Din ce în ce în afaceri sunt aplicate analize din mass-media, cum ar fi Facebook și Twitter" ("Increasingly businesses are applying analytics to social media such as Facebook and Twitter"), Forbes "Big Date a ajuns la Seton Health Care Family" ("Big Data has arrived at Seton Health Care Family"). De ce atâtea articole pe aceasta temă? Deoarece BIG DATA are potențialul de a afecta profund modul în care facem afaceri, și chiar modul de a trăi.

Se spune că Big Data a fost conceput special pentru cloud, iar mulţi oameni nu îşi pot închipui cum ar putea stoca local avalanşa de date din ziua de astăzi fără simbioza cloud – Big Data. Însuşirile principale ale cloud computing arată că acesta a fost proiectat pentru a gestiona eficient volumul masiv, complexitatea şi dinamica datelor create la nivel mondial în ultimul deceniu. În acest sens, înlocuirea modelului de hardware limitat, cu ajutorul virtualizării, elasticităţii şi capacităţilor de cloud, duce la obţinerea de resurse nelimitate, proporţionate în funcţie de necesitate şi totodata la costuri optime; Big Data nu poate exista fără aceste oportunităţi furnizate de cloud.

UNIVERSITATEA POLITEHNICA DIN BUCUREŞTI

FACULTATEA DE AUTOMATICĂ ŞI CALCULATOARE