Aparitia calculatoarelor si studiul modului in care acestea pot fi facute sa invete si sa gandeasca au fost complementare (1940). Daca realizarea acestor lucruri ar fi fost posibila, folosind calculatoarele s-ar fi putut face aproape orice: de la invatarea din inregistrarile medicale a tratamentelor care ar fi indicate pentru vindecarea unor boli necunoscute la construirea de case care ar invata din experienta sa optimizeze costul energiei bazandu-se pe sabloane particulare de folosire furnizate de catre ocupantii lor. Inca de atunci calculatorul a fost folosit drept unealta pentru a modela neuronul individual si clusterii de neuroni (retelele neurale). Primele sisteme neurale au aparut la sfarsitul anilor 1950; Frank Rosenblatt a inventat perceptronul, Bernard Widrow modelul ADALINE, etc.
Din pacate, a urmat o perioada in care a scazut interesul cercetatorilor pentru studiul sistemelor neurale artificiale.
Aceasta perioada a fost o consecinta a aparitiei cartii lui Marvin Minsky si Simon Papert (Perceptrons) in 1969 si a durat pana in 1986 cand cartea lui David Rumelhart si James McClelland, Paralel Distributed Processing, o compilatie de materiale individuale din jurnale si conferinte de specialitate, a reusita sa intr-o lumina noua sistemele neurale. Modelele de arhitecturi neurale au fost derivate din analiza inteligentei din punct de vedere biologic sau din modele euristice obtinute din analiza proprietatilor observate la formele de viata inteligente. Comportarea flexibila si autonoma a oamenilor si a unor animale este regasita in abilitatea de a si organiza raspunsuri adaptive la schimbarile mediului in timp real. Autonomia flexibila este scopul spre care tind tehnicile moderne. In multe cazuri, sistemele neurale au fost folosite pentru a face predictii si a explica date comportamentale si neurale. Rezultatele obtinute in domeniul inteligentei artificiale contribuie la o intelegere mai buna a creierului uman pe cateva niveluri, de la analiza functionala a regiunilor macroscopice ale acestuia cum ar fi cortexul vizual si hipocampusul, la analiza mediatorilor chimici si a altor procese sinaptice. Sistemele neurale au fost in continuare dezvoltate cu ajutorul analizei matematice si a celei de calcul pentru a putea fi structurate principiile de organizare si de calcul evidentiindu-se punctele tari dar si defectele. Rezultatele teoretice au fost dezvoltate pentru a caracteriza relatia fundamentala dintre numarul exemplelor pe care sistemul neural invata, numarul de ipoteze considerate si eroarea asteptata in ipotezele invatate. Algoritmii care au aparut pana acum sunt specializati pe anumite tipuri de invatare.
Astfel, orientate pe anumite domenii, au aparut foarte multe aplicatii practice; exista programe pentru recunoasterea limbii vorbite, aplicatii cu care se detecteaza folosirea frauduloasa a cartilor de credit, programe care pot conduce vehicule pe drumuri publice (folosesc senzori vizuali) sau care joaca anumite jocuri ...
AMIT DANIEL J. - "MODELING BRAIN FUNCTION" - CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, 1992
ANDERSON N. , H. TITTERINGTON - "BEYOND THE BINARY BOLTZMANN MACHINE" - IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS, VOL. 6, NO. 5, SEPTEMBRIE 1995
CARPENTER GAIL A. , GROSSBERG STEPHEN - "PATTERN RECOGNITION BY SELF ORGANIZATION NEURAL NETWORKS", MIT PRESS, 1991
FREEMAN, A. JAMES, SKAPURA M. DAVID - "NEURAL NETWORKS, ALGORITMS, APLICATIONS AND PROGRAMMING TECHIQUES", ADDISON - WESLEY PUBLISHING COMPANY, 1991
HALANAY A. - "INTRODUCERE IN TEORIA CALITATIVA A ECUATIILOR DIFERENTIALE" - INTREPRINDEREA POLIGRAFICA NUMARUL 3, BUCURESTI, 1956
HOPPENSTEADT FRANK C. , IZHIKEVICH EUGENE M. - "SPRINGER", 1997
MITCHELL M. TOM - "MACHINE LEARNING" - MCGRAW - HILL COMPANIES, 1997
RYAN T. W. , WINTER C. I. - "VARIATIONS ON ADAPTIVE RESONANCE", 1991
SCHWARTZ CAREY, "ADAPTIVE RESONANCE THEORY"(SCHWARTZC@NAVAIR. NAVY. MIL)
ZAK H. STANISLAW, HUI STEFEN - "SYNTHESIS OF BRAIN STATE IN A BOX BASED ASSOCIATIVE MEMORIES" - IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS, VOL. 6, NO. 5, SEPTEMBRIE 1994
ZHOU J. , BENNET S. - "A SUPERVISED LEARNING NETWORK BASED ON ADAPTIVE RESONANCE THEORY" - UNIVERSITY OF SHEFFIELD, 1997
Pentru a descărca acest document,
trebuie să te autentifici in contul tău.
