Implicarea matematicii in biologie a adus un aport considerabil la dezvolatarea 7de noi metode si modele in matematica.
La prima vedere, acest lucru ar parea surpinzator datorita difernetelor mari intre aceste doua stiinte. Matematica este riguroasa si precisa si acest fapt a condus la valabilitatea unor teorii timp de sute si chiar mii de ani. De cealalta parte insa, cele mai multe teorii din sfera biologiei sunt recente si evolueaza foarte rapid.
b) modele matematice care nu sunt tocmai adecvate modelelor si in acest caz este necesar ca acestea sa fie dezvoltate si adaptate c) modele matetematice ce necesita o viziune noua, deoarece acelea care sunt deja existente nu se potrivesc.
Cazul sistemelor dinamice sau ale ecuatiilor diferentiale partiale reprezinta domenii ale matematicii unde numeroase probleme noi au fost ridicate datorita biologiei. Mai recent, biologia moleculara a stimulat avansarea in analiza topologiilor de mici dimensiuni. In ceea ceurmeaza, vom discuta aceste exemple mai detaliat si in finalul capitolului vom dezvolta marile provocari pentru dezvoltarea in viitor a altor metode de calcul. Modele matematice folosite pentru procese biologice.
1. 2. 1 Procese statistice si stohastice Statistica este poate, una dintre cele mai frecvent utilizate domenii ale matematicii.
A ajuns la pozitia la care este acum datorita consecventei dezvoltarii ei inca din secolul al XIX - lea. Studiul cantitativ al mostenirii biologice si al evolutiei au reprezentat exercitii remarcabile in gandirea statistica, iar din punct de vedere cantitativ genetica ramane cel mai bun exemplu al unui domeniu stiintific al carei teorii a fost construit pe baza conceptelor statisticii. (Porter 1986, p. 270). Influenta biologiei in teoria probabilitatilor si statistica a fost la fel de puternica in ultimii ani ai secolului XX. Exemple importante ar fi si studiul lui Feller in procesele stohastice, inceput inca din teoria competitiei a lui Volterra, si continuata cu raspunsul la probleme genetice (Feller 1939, 1951; Kolmogorov 1959). Neyman, Park si Scott (1956) au construit modele stochastice pentru a interpreta experimentele facute de Park asupra gandacilor din faina. In aceste experimente, doua specii de gandaci competitivi au fost antrenate. Spre surprinderea lui Park rezultatul experimentului nu a putut fi prezis; dar dupa o serie mai mare de experimente s-a putut realiza o distributie statistica predictibila.
Mai multe provocari in statistica si probabilitati sunt motivate de intrebari existente in biologia moleculara, in genetica si evolutia moleculara necesita noi teorii cat si noi tehnologii. O astfel de incercare necesita utilizarea secventei de date ADN pentru a reconstrui arborele genetic, de o analiza complexa genetica si mai este nevoie si de studierea unor alte probleme.
Pentru a compara doua secvente de ADN dau de proteine (sau de a compara o secventa data cu una existenta in banca de date) pentru a gasi similaritati este nevoie de crearea de noi ...
Pentru a descărca acest document,
trebuie să te autentifici in contul tău.
