MSURRI - Suport laborator

Previzualizare laborator:

Extras din laborator:

Lucrarea 1

TRATAREA STATISTICA A ERORILOR DE MASURARE.

APLICATIE PENTRU MASURAREA REPETATA A

REZISTENTEI ELECTRICE CU AJUTORUL

OHMMETRULUI

1. Aspecte teoretice

In masurarile repetate apar erori [1,2,3,4]. Clasificarea cea mai utilizata

este cea dupa structura statistica. Dupa acest criteriu, erorile sunt: aleatorii ?a si

sistematice ?s. Multimea valorilor individuale succesive este grupata in jurul

valorii adevarate, cu o anumita repartitie a probabilitatii de aparitie a acestora.

Se admite in general ca distributia erorilor este data de legea de repartitie

normala - legea lui Gauss (fig. 1.1), in care:

!"x0 este valoarea adevarata;

!"m - media valorilor masurate pentru n->? ;

!"x - media valorilor masurate pentru n finit.

Fig. 1.1.

m

x0

Frecventa de aparitie

?s = m- x0 Valori masurate

?a = x -m

x

Curba pt. n->?

Curba pt. n finit

Erorile aleatorii ?a nu pot fi nici eliminate nici corectate.

Prin operatia de prelucrare a rezultatelor unor masurari repetate

efectuate asupra aceluiasi masurand, in conditii identice, se poate obtine un

rezultat mai apropiat de valoarea adevarata decat o valoare individuala oarecare

si se poate estima incertitudinea masurarii. Rezultatele sunt creditate cu o

anumita probabilitate si nu sunt ,,absolut" sigure.

Erorile sistematice ?s pot fi corectate cu o marime egala si de semn

contrar cu ?s.

Legea lui Gauss poate fi aproximata cu relatia:

2

2

2

( )

2

1 ?

? ?

x m

y e

-

-

?

?

= (1-1)

in care:

!"y este densitatea de probabilitate;

!"x variabila (valoarea masurata);

!"m valoarea medie pentru n->?;

!"? eroarea medie patratica.

Cei doi parametri m si ? ai distributiei normale pot fi determinati cu

formulele:

n

x

m

k

n

k

n

?=

->?

= lim 1 (1-2)

n

xk m

n

k

n

2

1

( )

lim

-

=

?=

->?

? (1-3)

unde xk reprezinta o valoare oarecare din sirul celor n valori masurate.

Legea de repartitie normala (legea lui Gauss) reda proprietatile de simetrie

si de concentrare a erorilor aleatorii. Erorile cu semne contrare se intalnesc cu

aceeasi probabilitate. Erorile aleatorii mici in valoare absoluta apar mai frecvent

decat cele mari.

Formulele (1-2) si (1-3) se pot aplica numai daca se efectueaza un numar

foarte mare de masurari (n sa tinda catre infinit). De aceea, parametrii m si ? se

estimeaza, pornind de la un numar mai mic de masurari, prin media aritmetica

x a celor n rezultate individuale

Observații:

Laboratoare 1-12

Download gratuit

Documentul este oferit gratuit,
trebuie doar să te autentifici in contul tău.

Structură de fișiere:
  • l_1_erori_rezistenta.pdf
  • l10_a.o.pdf
  • l12_analizor_gaze.pdf
  • l2_erori_temperatura.pdf
  • l3_mas._r_cu_a_si_v.pdf
  • l4_mas._rlc.pdf
  • l5_mas._tens._verif._v.pdf
  • l6_mas._puterii.pdf
  • l7_mas._temperaturii.pdf
  • l8_mas._deplasarii.pdf
Alte informații:
Tipuri fișiere:
pdf
Diacritice:
Da
Nota:
8/10 (1 voturi)
Nr fișiere:
10 fisiere
Pagini (total):
109 pagini
Imagini extrase:
109 imagini
Nr cuvinte:
20 121 cuvinte
Nr caractere:
114 876 caractere
Marime:
1.64MB (arhivat)
Publicat de:
Miron Gradinaru
Nivel studiu:
Facultate
Tip document:
Laborator
Domeniu:
Instalații
Tag-uri:
MSURRI, rezistenta, temperatura
Predat:
Facultatea de Instalatii , Universitatea Tehnica de Constructii din Bucuresti
Specializare:
Instalatii pentru constructii
Materie:
Instalații
An de studiu:
IV
Sus!