Compresia Imaginilor

Previzualizare laborator:

Cuprins laborator:

1. Introducere despre transformări wavelet discrete (DWT) 2
2. Algoritmi pentru generarea transformatei wavelet 5
3. Prezentarea standardului JPEG-2000 şi transformarea wavelet folosită
7
4. Compararea compresiei folosind transformata Fourier cu compresia prin transformata wavelet (JPEG classic / JPEG-2000)
10
Bibliografie 12

Extras din laborator:

1. Introducere despre transformări wavelet discrete (DWT)

Wavelet-ul este un tip de funcție folosit pentru a împărți o anumită funcție sau semnal în componente diferite de timp-frecvență. Acestea pot fi studiate la o rezoluție corespunzătoare scalei wavelet-ului.

Prin transformata wavelet se înțelege reprezentarea unei funcții cu ajutorul wavelet-urilor. Wavelet-urile reprezintă copii scalate si translatate ale unei unde oscilante de lungime finită. Aceste copii sunt cunoscute sub de numirea de wavelet-uri fiică, in timp ce undele poartă numele de wavelet-uri mamă. Transformata wavelet continuă a unei funcții se discretizează și astfel se obține transformata wavelet discretă.

Wavelet-ul este o funcție ce îndeplinește următoarele proprietăți:

- are media nula:

- este normata:

- este centrata in vecinatatea: t = 0.

Transformata wavelet a funcției la momentul u și la scala s este:

Transformata Wavelet Discretă

Fie un semnal continuu uniform esantionat în intervale de în [0; 1]. Transformata wavelet a acestui semnal poate fi calculată doar pentru scale < s < 1. Pentru procesarea discretizată este mai ușor de normalizat esantionarea la o distanță de 1 si astfel se consideră semnalul dilatat

f (t) = f_ ( t).

Dacă se efectuează schimbarea de variabilă în cadrul transformatei wavelet se obține:

Fie (t) un wavelet cu suport in întervalul Pentru , un wavelet discret scalat cu este definit astfel:

Acest wavelet discret are K valori nenule in Scala trebuie să fie mai mare decât 2, altfel intervalul de eșantionare ar putea fi mai mare decât suportul wavelet-ului.

Scalare discreta

O transformare wavelet calculată până la scala nu este o reprezentare completă a semnalului. Astfel este necesară adăugarea frecvențelor joase corespunzătoare scalelor mai mari de

Un filtru de scalare discret si periodic este obținut prin eșantionarea funcției de scalare (t) definită anterior.

pentru ].

Wavelet-ul Haar

Primul wavelet discret a fost inventat de matematicianul Alfred Haar în 1909. Aceasta este și cel mai simplu wavelet posibil. Funcția mamă este descris:

Download gratuit

Documentul este oferit gratuit,
trebuie doar să te autentifici in contul tău.

Structură de fișiere:
  • Compresia Imaginilor.DOC
Alte informații:
Tipuri fișiere:
doc
Nota:
8/10 (1 voturi)
Nr fișiere:
1 fisier
Pagini (total):
12 pagini
Imagini extrase:
12 imagini
Nr cuvinte:
1 190 cuvinte
Nr caractere:
7 146 caractere
Marime:
154.04KB (arhivat)
Publicat de:
NNT 1 P.
Nivel studiu:
Facultate
Tip document:
Laborator
Domeniu:
Electronică
Predat:
la facultate
Materie:
Electronică
Profesorului:
Cornelia Gordan
Sus!