Sisteme Expert-Clips

1. Obiectivele s trasaturile sistemelor expert

Dezv. SE a fost det de necesitatea utilizarii intr-o masura tot mai mai mare de cat mai multi utilizatori a cunostintelor detinute de un expert uman.

De obicei cunostintele acestuia se acumuleaza greu, intr-un timp indelungat presupunand o vasta experienta. Expertul este obligat sa studieze continuu pt a-si actualiza cunostintele din domeniu. Expertul uman poate da semne de oboseala si nu poate sa-si transmita cunostintele unui alt individ. Deseori expertul uman poate da poate da solutii diferite pt aceleasi probleme in aceleasi conditii.

Numarul expertilor umani este redus si de aceea accesul la cunostintele lor este dificil si costisitor.

Crearea expertilor electronici urmareste modelarea cunostintelor si a procedurlor utilizate de expertul uman pt rezolvarea problemelor dintr-un domeniu. In acest fel cunostintele acestora pot fi stocate si utilizate ori de cte ori este nevoie.

In acest fel expertiza artificiala capata caracter permanent, poate fi usor transferata, are un caracter consecvent si un grad mare de accesibilitate la un pret scazut in comparatie cu costul expertizei umane.

Pt a satisface aceste cerinte un SE dispune de urm capabilitati functionale:

a. functii cognitive – capacitatea sistemului de a trata cunostinte de tip expert

b. functii rezolutive – rezolvarea problemelor pe baza cunostintelor din domeniul de expertiza si a informatiilor furnizate de utilizatori cu privire la contextul problemei.

c. functii explicative – un SE tb sa fie capabil sa explice rationamentele efectuate precum si inferentele care au dus la obtinrea rezultatelor.

d. functii de comunicare – se ref la posibilitatea SE de a comunica cu utilizatorul uman, cu alte SE sau cu alte produse informatice.

Pt a satisface necesitatile de prelucrare a cunostintelor, SE depind in cea mai mare masura de capacitatea lor de a memora, de a actualiza si de a manipula volume considerabile de cunostinte, de posibilitatea de a apela la strategii evoluate si capacitatea de a-si imbogati performantele prin procesul de invatare.

Suportul obiectual al SE organizate pe baze de cunostinte cuprinde 2 categ de cunostinte:

- cunostinte declarative – se auto expliciteaza

- cunostinte generative – mecanisme productive pt obiecte, fenomene, procese, actiuni, relatii, stari si evenimente capabile sa genereze o entitate pe baza unor parametri prestabilti sau un set finit de entitati cu proprietati specificate.

Suprtul procesual al unui Se este organizat pe 4 nivele:

1. nivelul mecanismelor de baza – cuprinde:

- mecanisme inferentiale pt aspecte logice

- mecanisme operationale pt aspectele algebrice.

2. nivelul procesoarelor de actiune – sunt interpretate cunostintele care descriu actiunile

3. nivelul procesoarelor de control – sunt concepute ca organe capabile sa ia decizii cu privire la strategiile de control pe care SE tb sa le urmeze in rezolvarea unei probleme

4. nivelul procesoarelor de metacontrol – sunt destinate sa supravegheze activitatea de contol, sa adapteze si sa actualizeze functiile procesoarelor de la nivelele inferioare

Nota : In acest context, prin control se intelege un procedeu de supervizare a procesoarelor de tip actiune.

2. Structura si functiile Sistemelor Expert

Orice SE este structurat pe urm componente:

1. Sistemul cognitiv – este destinat realizarii activit de cunoastere din domeniul de expertiza pt care a fost creat SE. El indeplineste functiile de:

- memorarea cunostintelor din dom de expertiza intr-un spatiu de memorare special amenajat numit baza de cunostinte (BC)

- cautarea pieselor de cunoastere specificate direct prin simboluri identificatoare

- cautarea pieselor de cunoastere referite indirect prin proprietati asociate si/sau valori atribuite acestora.

- cautarea pieselor de cunoastere prin inferente sau lanturi inferentiale care pornesc din alte piese e cunoastere sau din proprietati sau valori ale acestora

- actualizarea BC in raport de evolutia domeniuliui de expertiza

2. Sistemul rezolutiv sau motorul de inferenta – este destinat rezolvarii problemelor si realizarii urm functii:

- alegerea strategie de control adecvate pt tipul problemei curente de rezolvat

- elaborarea planului de rezolvare a problemelor

- comutarea controlata de la o strategie de control la alta

- desfasurarea actiunilor prevazute in planul de rezolvare

- verificarea consistentei pasilor de rezolvare a problemei in raport cu obiectivele problemei

- constituirea informatiei de control pt mecanismele de baza ale sistemului rezolutiv, mecanismul de evaluare a planurilor, mec de comutare a strategiilor, mec de comutare a planurilor si mec de revenire

- trasarea drumurilor de rationament prin valori deductive

3. Sistemul explicativ – este menit sa justifice solutiile obtinute de SE la problemele utilizatorului si realizarea urm functii

- interpretarea de rationament trasate de sist rezolutiv

- emiterea justificarilor pt solutia obtinuta

- evidenta cauzelor, greselilor sau ale esecurilor

- evidenta pieselor de cunoastere care lipsesc in lantul de inferente sau a celor care sunt suspecte de furniza cunoastere eronata

4. Sistemul de comunicare – este destinat sa realizeze interfete intre SE si utilizatori sau alte SE. Cuprinde urm elemente:

- procesoare pt limbaje de comunicare cu utilizatorii

- procesoare pt limbaje de reprezentare a cunostintelor

- procesoare pt comunicarea interna intre SE si echipamenteale auxiliare de stocare a informatiilor si cunostintelor

- procesoare speciale pt intrari sau iesiri grafice pt achizitia senzoriala si instrumentala a cunoasterii pt comanda dispozitivelor cu caracter de executie.

SISTEME EXPERT-CLIPS, LABORATOR, ANUL IV, FACULTATEA DE ECONOMIE SI ADMINISTRAREA AFACERILOR, SECTIA CONTABILITATE SI INFORMATICA DE GESTIUNE