Obiectivele elaborarii modelului econometric este atit verificarea teoriei economice, cit si in vederea elaborarii unei previziuni.
Prima etapa in vederea elaborarii unui model econometric il constituie alegerea datelor utilizate.
Variabila dependenta a modelului il reprezinta Baza monetara reprezentata prin coloana seriei Y, iar variabilele independente sunt Masa monetara si Creditul intern net, reprezentate prin coloana seriilor X1 respectiv X2, iar perioada aleasa este Ianuarie 2006 - Decembrie 2002
Modelele econometrice alese sunt urmatoarele:
1. Pentru variabilele y si x1:
yt= a0 + a1x1t + ?t , t=
2. Pentru variabilele y si x2:
yt= a0 + a1 x2t + ?t , t=
Unde:
yt- variatia bazei monetare in luna t
x1t- masa monetara in luna t
x2t- creditul intern net
?t- variabila reziduala(sau eroarea)
Cele 60 de observatii asupra marimii lui y, x1 si x2 sunt reprezentate in tabelul urmator:
Anul Luna Baza monetara
(mil RON) Masa monetara
(mil. RON) Creditul intern net
(mii RON)
Y X1 X2
2006 Ian. 17740.2 62166.8 53990395
Feb. 21499.6 62168.7 54235297
Mar. 20170 63685.4 57416588
Apr. 23567.1 63440.7 58910836
Mai. 20822.2 65666.6 62744050
Iun. 27368.1 62773.7 67342874
Iul. 22778.7 66958.5 68130982
Aug. 27285.5 68531.2 70841185
Sep. 28374.6 68939.2 73759321
Oct. 25372.3 70045.2 67602185
Nov. 29199.1 71333.5 70913920
Dec. 34580.2 76338.8 81110775
2005 Ian. 13790.4 48881.7 35795391
Feb. 14451.8 50436.5 36903928
Mar. 13519.8 52491.7 39000212
Apr. 15469.7 52720.4 39771388
Mai. 17575.1 54819.9 41748124
Iun. 17402 55705.3 41460415
Iul. 18116.4 54918.3 42253696
Aug. 20098.9 56289.2 44112546
Sep. 22700.6 59187.6 46213630
Oct. 21348 59809.3 46699728
Nov. 17434.1 60269.4 49739471
Dec. 22211.9 61781.5 54663633
2004 Ian. 110069.4 349977.2 305697055
Feb. 85453 354361.1 308328924
Mar. 109198.2 374286 324385591
Apr. 106808.5 366602.7 323386548
Mai. 107621.4 371646.3 335840665
Iun. 121170.9 380675.2 346140525
Iul. 127934.2 393224.7 336950118
Aug. 123185.5 407900.3 348572010
Sep. 134131.9 424592.8 354638549
Oct. 133229.7 430837.6 355909535
Nov. 128378.9 428541.7 356753875
Dec. 137047.5 491731.1 365602253
2003 Ian. 77557.6 281919.5 200572021
Feb. 81593.7 289112.5 207926989
Mar. 84140.7 289510.5 215323894
Apr. 95686.3 290774.4 225900463
Mai. 84689.1 294078.5 239292007
Iun. 91704.8 296354.2 246396565
Iul. 82748.4 297150.4 220307681
Aug. 100938.6 307426 232323223
Sep. 94098.6 312954.4 242183819
Oct. 90934.6 323534.5 253837010
Nov. 104627.2 326241 268630653
Dec. 98415.1 347491.5 301059839
2002 Ian. 65794.8 209175.2 145241566
Feb. 64472.9 212607.4 148750581
Mar. 66396.8 219444.7 155233989
Apr. 69363.8 225693 166446432
Mai. 68968.9 230832.9 143045444
Iun. 75794.4 236545.4 164420870
Iul. 74000.9 237743.3 161825032
Aug. 77558 245467.6 165289136
Sep. 75007 245897.3 170243344
Oct. 76052 252613.8 170551220
Nov. 75624.7 261761.8 181090145
Dec. 8089.7 285407.8 200357989
Deasemenea, ecuatiile pot fi scrise sub forma matriciala, in urmatorul mod:
Y = a ? X+ ?t
unde
Y= si X= , a= iar
1.2.Reprezentarea grafica a variabilelor
(norul de puncte)
Alaturi de seriile statistice si tabelele statistice, reprezentarile grafice constituie o modalitate extrem de expresiva pentru prezentarea datelor statistice.
Graficul este o imagine spatiala, cu caracter conventional, care prin diferite mijloace plastice de reprezentare, reliefeaza ceea ce este caracteristic , esential pentru obiectivul cercetarii.
In cazul nostru mijlocul de reprezentare grafica il constituie diagrama prin puncte sau norul statistic Aceasta este o diagrama utilizata pentru seriile atributive bidimensionale. Intr-un sistem de axe rectangulare se vor trece pe abscisa variantele variabilei independente (y), iar pe ordonata variantele variabilei dependente (x). Vom avea in grafic atatea puncte cate unitati are populatia statistica.
Fiecare dintre acestea avand coordonatele (yi,xi).
Punctele vor fi distribuite diferit in functie de trei cazuri posibile:
Documentul este oferit gratuit,
trebuie doar să te autentifici in contul tău.
