Culegerea și Sistematizarea Datelor

Se numeşte populaţie (populaţie statistică, populaţie ideală, colectivitate, univers, totalitate de bază) o colecţie finită sau infinită de observaţii. În sens larg, populaţia statistică reprezintă totalitatea observaţiilor referitoare la o anumită variabilă, existente pretutindeni pe glob sau într-o zonă anume, limitată în timp şi spaţiu

Proba (mostra, eşantionul) este o fracţiune a populaţiei, fiind elementul de lucru în analiza statistică. Se compară cu populaţia respectivă plecând de la ipoteza că abaterea probei de la populaţie este nulă de unde provine şi denumirea ce se dă acestei ipoteze, de ipoteză nulă. Această ipoteză poate fi justă sau falsă, de unde cercetătorul poate trage concluziile corespunzătoare asupra rezultatelor cercetării sale.

este elementul fundamental al statisticii, deoarece aproape că nu există analiză statistică în care să nu se facă referiri la ea

poate fi unidimensională când se studiază o singură variabilă (număr fructe, greutatea fructelor), sau multidimensională când se studiază în acelaşi timp două sau mai multe variabile (număr fructe-greutatea fructelor-înălţimea plantelor, etc.).

în practica statistică nu se lucrează direct cu populaţia deoarece:

cuprinde un număr foarte mare sau infinit de observaţii,

în anumite cercetări dispunem de o cantitate mai redusă de material pentru analiză chiar dacă populaţia este foarte mare (de exemplu: analiza anumitor însuşiri ale sângelui uman).

Să fie reprezentativă pentru populaţia statistică

Să fie autentificată

Să permită prelevarea unui volum corespunzator de date statistice

Să fie constituită, recoltată şi prelucrată într-un timp optim pentru scopul prelucrării statistice

autenticitatea: datele culese trebuie să fie obligatoriu autentice, de respectarea acestui obiectiv depinzând calitatea deciziei formulate;

volumul (cantitatea): pentru observarea mai multor fenomene simultan, trebuie să existe o corelaţie între datele înregistrate şi amploarea fenomenului studiat şi, de asemenea, pentru asigurarea reprezentativităţii populaţiei statistice, volumul de date culese trebuie să fie adecvat. Dacă se selectează un număr suficient de date statistice, se poate aplica “legea numerelor mari” şi anume, compensarea unor factori aleatori în interpretarea fenomenelor studiate. Asigurarea condiţiei de volum este un principiu important al observării statistice.

reprezentativitatea: datele colectate trebuie să fie reprezentative, evitându-se colectarea unor date nerelevante care ar conduce la ineficienţa prelucrării şi la cheltuieli mari;

rapiditatea: pentru a valorifica în mod corespunzător rezultatele investigaţiei, informaţia trebuie obţinută şi prelucrată în timp util.