Analiza factorială a datelor financiar-contabile

ANALIZA DATELOR IN AUDIT

Investigarea datelor de masa într-o colectivitate statistica necesita,

pentru fundamentarea procesului de decizie, date statistice ce se refera la un

numar mare de variabile de natura diferita, care trebuie tratate simultan.

Obiectul analizei datelor îl reprezinta evidentierea structurii din ansamblul

valorilor individuale ale tuturor variabilelor prevazute în programul de

observare, prin metode specifice de generare, analiza si sinteza.

Aceste analize de generare si sinteze sunt progresiv orientate în functie

de scopul demersului statistic:

- îmbunatatirea cunostintelor dintr-un domeniu;

- ca mijloc de reflectare, diagnosticare, previziune, planificare;

- ca mijloc de cristalizare a deciziilor;

- ca mijloc de selectie.

Obiectivul principal al analizei datelor îl reprezinta evidentierea

componentelor esentiale ale unui ansamblu de date observate. Demersul

analizei datelor în vederea declansarii unei actiuni presupune parcurgerea

urmatoarelor etape (fig.6.1):

2

Fig. 6.1. Schema exploatarii datelor

Etapa 1: Elaborarea datelor

Se selecteaza variabilele conform obiectului de studiu, se aleg cele mai

adecvate procedee de observare (culegere automata, sondaje, anchete etc.),

se prevad valorile posibile ale variabilelor pentru memorare; în bazele de

date se simuleaza modele de analiza în vederea utilizarii lor ulterioare.

Etapa 2: Memorarea (arhivarea) datelor

Se înregistreaza datele în conformitate cu planurile stabilite, astfel încât

sa fie accesibile utilizatorilor prin sistemul de gestiune a bazei de date

(SGBD).

Etapa 3: Administrarea datelor statistice

Aceasta etapa se refera în principal la: actualizarea datelor, verificarea;

codificarea; trierea; agregarea datelor; proceduri de extragere si codificare în

vederea elaborarii tuturor tabelelor necesare.

Etapa 4: Analiza unidimensionala (univariata)

Reprezinta descrierea datelor fiecarei variabile, independent unele de

altele.

Metodele folosite vor fi diferite, în functie de natura variabilelor

(cantitativa, calitativa, calitativa cu variante multiple, temporale). Astfel se

utilizeaza reprezentari grafice (histograme, diagrame circulare etc.), se

calculeaza indicatori specifici.

Etapa 5: Analiza bidimensionala