Mașini Instruibile

FIŞA DISCIPLINEIDenumire: Maşini instruibile şi recunoaşterea formelor Cod: FI317 Titular curs: prof. univ. dr. ing. Ioan Ileană  Profilul: Informatică Specializarea: Informatică Tipul de disciplină: Specialitate Perioada de studii: Anul III, Semestrul II  Număr de ore: Curs: 2, Laborator: 1 Număr de credite: 6 Condiţionări la înscriere (discipline anterioare cerute): - Obligatorii Inteligenţă Artificială - Recomandate -

OBIECTIVE Cursul realizează o introducere coerentă teoria şi practica Maşinilor Instruibile, ca parte a Inteligenţei Artificiale.  Sunt tratate: Învăţarea conceptelor,  Arbori de decizie,  Reţele neuronale,  Învăţarea analitică,  Învăţarea bayesiană etc.  Studenţii sunt familiarizaţi şi cu principalele abordări şi realizări din domeniul recunoaşterii formelor (abordarea statistică, abordarea neuronală, abordarea sintactică).

CONŢINUTA. Fundamentele maşinilor instruibile. Moduri de învăţare1. Introducere în maşini instruibile. Învăţarea conceptelor;2. Arbori de decizie;3. Învăţarea în reţele neuronale;4. Evaluarea ipotezelor şi învăţarea bayesiană;5. Învăţarea bazată pe instanţe. Învăţarea analitică;6. Maşini instruibile şi Data Mining;7. Maşini cu suport vectorial;B. Recunoaşterea formelor1. Abordări ale clasificării (recunoaşterii) formelor. Metode de clasificare;2. Abordarea statistică a recunoaşterii formelor. Selecţia trăsăturilor (caracteristicilor) formelor;3. Elemente de abordare sintactică în recunoaşterea formelor;