Detectare Contur - Linii - Formarea Imaginii

Cel mai important proces in prelucrare

- Este un proces matematic care permite combinarea a doua

intrari:

- Setul de pixeli din imaginea sursa

- Matricea nucleu (kernel)

Pentru obtinerea valorii unui pixel din imaginea

destinatie

- Pixelul rezultat

de pixeli sursa

- Problema principala a convolutie este numarul

mare de calcule.

- Processare punctuala:

afecteaza valoarea functiei de iesire

- Convolutia 1D:

- Normalizarea raspunsului filtrulu

- Coef. filtrului: A,B,C; Valor maxime in figura:

255,255, 255

- Raspuns maxim filtru =

A255+B255+C255=255(A+B+C)

- Raspunsul normalizat: Raspunsul filtrului/(A+B+C)

- Matematica convolutiei:

- g(x)=h*f(x)

f(x): intr

1. Convoluţia

este o combinatie liniara a setului

numai un pixel ca intrare care

filtrului:

- g(x):iesirea; h: filtru; *: convolutia;

intrare

-

- n=latimea fitrului/2

jos (1.7=1)

- Exista diferite tipuri de filtre in functe de kernelul

folosit:

- Filtrarea discreta

- Filtru luniar: suma ponderata a nuantei de gri

corespunzatoare punctelor din imagine sin vecinatatea

rectangulara

- Marginea imaginii

copierea frontieri.

- Filtre low pass:

blur

- Filtru uniform: -

pixelilor din jurul acestora

- Embossing : dau un efect de apropriere sau indepartare a

obiectelor, un efect 3D

2- valoare intreaga rotunjita in

Low pass (pentru netezire, smoothing)

High pass (sharpening)

Detectarea muchilor

Embossing - efect 3D

discreta:

– umplere cu valori de zero,

netezire, eliminare zgomot, dau efecr de

estompeaza muchiile prin medierea