PNS/PDS - există!
are o teorie generală şi principii specifice
constituie o teorie suport pentru alte discipline, aplicaţii
este un “sistem deschis” pentru noi dezvoltări
Semnalele digitale sunt semnale în timp discret şi cuantizate
Prelucrarea semnalelor include:
filtrarea,
stocarea,
refacerea(reconstructia),
comprimarea datelor,
conversia(din vorbire în text),
amplificarea,
multiplexarea,
modularea / demodularea semnalelor
Sisteme (filtre) cu răspuns finit la impuls-FIR
funcția pondere h[n] nenulă pentru 0<n<N-1
operația de filtrare are la bază produsul de convoluție
filtre nerecursive
Sisteme (filtre) cu răspuns infinit la impuls-IIR
funcția pondere h[n] nenulă pentru n≥0
operația de filtrare are la bază relația de recurență
filtre recursive
Aproximarea
Determinarea coeficienților filtrului a.ȋ. să fie ȋndeplinite performanțele specifice la proiectare
Alegerea unui structuri specifice de realizare și cuantizarea coeficienților filtrului
Cuantizarea variabilelor filtrului digital
Verificarea prin simulare a modului ȋn care rezultatele proiectării satisfac cerințele impuse la proiectare
Avantaje:
Caracteristică de fază liniară
realizarea operației de filtare fără a introduce distorsiuni de fază- important ȋn reconstrucția fidelă a semnalelor
Stabilitate
Implementare eficientă
utilizarea algoritmilor TFR pentru calculul convoluției
Posibilitatea de a avea coeficienți variabili ȋn timp
filtre transversale adaptive
Proiectare simplă
proiectarea filtrelor multidimensionale pornind de la prototipuri unidimensionale
Filtrul cu răspuns finit la impuls (FIR- Finite Impulse Response) este caracterizat prin una din ecuaţiile:
unde:
-răspunsul la impuls al filtrului
-funcţia de transfer (nu prezintă poli, funcţie polinomială de ordinul N-1 în z)-funcţia de transfer Fourier ( )
Documentul este oferit gratuit,
trebuie doar să te autentifici in contul tău.